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数据挖掘流程6个步骤包括问题定义、数据准备、数据探索、模型建立、模型评估和模型部署。首先，确定研究问题和目标；其次，收集和处理相关数据；然后，通过数据探索理解数据特征；接下来，构建预测或分类模型；之后，评估模型的准确性和效果；最后，将模型部署到实际应用中。数据挖掘的6个步
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