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数据挖掘流程6个步骤包括问题定义、数据准备、数据探索、模型建立、模型评估和模型部署。首先,确定研究问题和目标;其次,收集和处理相关数据;然后,通过数据探索理解数据特征;接下来,构建预测或分类模型;之后,评估模型的准确性和效果;最后,将模型部署到实际应用中。数据挖掘的6个步
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